UNIDAD DE COMPETENCIA 9
Actividad: Analizar de Regresión y
Correlación
Análisis de Regresión:
El término correlación se utiliza generalmente para
indicar la correspondencia o la relación recíproca que se da entre dos o más
cosas, ideas, personas, entre otras.
En tanto, en probabilidad y estadística, la correlación es aquello que indicará la fuerza y la dirección lineal que se establece entre dos variables aleatorias.
Se considera que dos variables de tipo cuantitativo presentan correlación la una respecto de la otra cuando los valores de una ellas varíen sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra.
Por ejemplo, si tenemos dos variables que se llaman
A y B, existirá el mencionado fenómeno de correlación si al aumentar los
valores de A lo hacen también los valores correspondientes a B y viceversa.
De todas maneras, vale aclarar que la correlación
que pueda darse entre dos variables no implicará por si misma ningún tipo de
relación de causalidad. Los principales elementos componentes de una
correlación de este tipo serán: la fuerza, el sentido y la forma.
Análisis de Correlación:
El análisis de correlación emplea métodos para medir la significación del grado o intensidad de asociación entre dos o más variables. Normalmente, el primer paso es mostrar los datos en un diagrama de dispersión. El concepto de correlación está estrechamente vinculado al concepto de regresión, pues, para que una ecuación de regresión sea razonable los puntos muéstrales deben estar ceñidos a la ecuación de regresión; además el coeficiente de correlación debe ser:
·
Grande cuando el grado de asociación es alto (cerca
de +1 o -1, y pequeño cuando
·
Es bajo, cerca de cero.
·
Independiente de las unidades en que se miden las
variables.
